《智慧林业》题库(答案+解析)

资料简介

《智慧林业》题库(答案+解析)

 

一、单选题

1． 在智慧林业中，用于识别病虫害图像的卷积神经网络（CNN），其核心组成部分不包括（     ）。

A、全连接层

B、池化层

C、线性回归层

D、卷积层

【答案】C

【解析】卷积神经网络（CNN）主要由卷积层、池化层和全连接层构成。卷积层用于提取图像特征，池化层进行下采样以减少计算量，全连接层用于分类决策。线性回归层主要用于预测连续值，不属于CNN的核心组成部分。故选C。

2． ZigBee技术在智慧林业的无线传感器网络中应用，其主要特点是（     ）。

A、远距离高速传输

B、依赖卫星通信

C、只能一对一通信

D、低功耗、自组织网络

【答案】D

【解析】ZigBee是一种短距离、低功耗的无线通信技术，它支持自组织网络，能够在没有基础设施支持的情况下，自动形成网络拓扑结构，方便在森林等复杂环境中部署无线传感器网络。ZigBee传输距离较短，并非远距离高速传输；不依赖卫星通信；它支持星型、网状等多种网络拓扑结构，可实现一对多、多对多通信，并非只能一对一通信。故选D。

3． 在智慧林业的无人机图像分析中，用于目标检测的YOLO算法，其主要特点是（     ）。

A、检测精度极高但速度极慢

B、将目标检测视为回归问题，实现端到端的快速检测

C、只能检测单一类型目标

D、需要大量人工标注的语义分割数据

【答案】B

【解析】YOLO（YouOnlyLookOnce）算法将目标检测任务转化为一个回归问题，通过一次卷积神经网络的前向传播，就能预测出图像中目标的类别和位置，实现端到端的快速检测。它并非检测精度极高但速度极慢，也可以检测多种类型目标，且不需要大量的语义分割数据，主要依赖目标检测标注数据。故选B。

4． 以下哪项不属于物联网技术在智慧林业中提高林业生产效率的体现？（     ）

A、精准施肥

B、自动化灌溉

C、病虫害智能监测

D、人工巡查森林

【答案】D

【解析】物联网技术通过传感器采集数据，结合智能算法实现精准施肥，根据树木实际需求提供肥料，减少浪费；自动化灌溉根据土壤湿度等数据自动控制灌溉设备，提高水资源利用效率；病虫害智能监测能够及时发现病虫害并预警，减少人工巡查成本和时间。而人工巡查森林属于传统的林业生产方式，效率较低，不属于物联网技术提高林业生产效率的体现。故选D。

5． 在智慧林业物联网的感知层中，（     ）传感器用于监测土壤的含水量，为精准灌溉提供数据支持。

A、温湿度传感器

B、光照强度传感器

C、土壤湿度传感器

D、二氧化碳浓度传感器

【答案】C

【解析】土壤湿度传感器主要功能是测量土壤的含水量，通过感应土壤中的水分含量变化，将数据转化为电信号输出，从而为智慧林业中的精准灌溉决策提供依据。温湿度传感器主要监测环境温湿度，光照强度传感器监测光照情况，二氧化碳浓度传感器则监测环境中二氧化碳浓度，均与土壤含水量监测无关。故选C。